2026 AI电力需求激增,电网压力加剧... Features
据亚洲新闻台（CNA）2026年10月15日报道，在印度新德里举行的彭博新经济论坛上，日立能源首席执行官安德烈亚斯·谢伦贝克向媒体表示，人工智能（AI）热潮正给全球电力系统带来越来越重的压力，未来必须大规模扩展输电网，否则能源供应将成为AI发展的最大短板。
综艺爆笑AI数据中心：电力需求“井喷”
生成式AI的爆发让科技巨头们争相建设超大规模数据中心。国际能源署（IEA）在今年发布的报告中估计，2025年全球数据中心用电量将达到约500太瓦时，到2030年这一数字可能翻倍至超过1000太瓦时，相当于全球总发电量的3%。据路透社援引的行业数据，仅美国弗吉尼亚州北部的“数据中心走廊”，就消耗了当地约25%的电力。谢伦贝克在论坛上指出：“这种增长速度是过去从未有过的，我们必须正视这一变化。”数据中心的集中上线，使得电力需求的增长曲线变得异常陡峭，不少地区的电网负荷已接近极限。
热剧推荐电网老化：并网等待长达七年
现有电网大多是几十年前设计的，原本并未考虑如此集中的大数据负荷。彭博社在论坛期间的报道显示，美国中西部地区新数据中心接入电网的等待时间平均已超过7年，欧洲部分国家也面临5年以上的排队。国际可再生能源署（IRENA）的统计显示，全球每年输配电投资约为3000亿美元，远远无法匹配电网改造的需求。日立能源的研究指出，到2040年，全球需新增或更换约8000万公里输电线——足以绕地球两圈。电网已经成为AI基础设施链条中最脆弱的环节，其改造速度远远落后于数据中心建设速度，许多国家的电网运营商已经明确表示，短期内难以承接更多高负荷用户。
新剧推荐谢伦贝克：扩容电网是“当务之急”
作为全球变压器和电网设备主要供应商，日立能源对供需失衡有直接感受。谢伦贝克在论坛上对CNA表示：“我们正经历电力需求的根本性变化，但电网系统却没有同步升级。”他透露，公司现有订单积压量已达到历史峰值，部分大型变压器从下单到交货需要等上2至3年。“我们必须更快地建设，更快地审批，更快地部署。”他呼吁各国将电网扩容视为与数据中心建设同等优先的事项，在政策和资金上给予明确支持。他认为，推迟行动只会让未来的成本更高，甚至可能拖累AI产业的整体竞争力。
区域样本：东盟电网与跨境输电
在亚洲，电力互联正成为缓解压力的重要手段。东盟十国已提出东盟电网（ASEAN Power Grid）计划，拟通过跨境输电线路共享水力和太阳能资源。据CNA报道，谢伦贝克对东盟电网前景表示乐观，认为“区域互联能降低整体发电成本，并增强电网韧性”。新加坡近年来已开始从马来西亚和印度尼西亚进口更多电力。东盟各国正推动电力贸易互联，以平衡区域内供需不均的问题。以下为部分机构对全球数据中心用电量的预测对比：
| 机构 | 预测年份 | 用电量（太瓦时） | 较2025年增幅 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| 国际能源署 | 2030年 | 约1000 | 约100% |
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| 麦肯锡 | 2030年 | 约1200 | 约167% |
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| 高盛 | 2030年 | 约900 | 约125% |
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（注：综合公开资料整理，数据为估算。）
技术升级：从高压直流到智慧调度
扩大电网并非只靠新增线路。高压直流输电（HVDC）技术可有效减少长距离传输损耗，日立能源正扩建相关产能。与此同时，数字技术也在发挥作用：AI算法可精准预测用电负荷，引导数据中心在电力紧张时主动降载。论坛上，有专家提出“以AI治理AI”——利用机器学习优化电网调度。但谢伦贝克提醒，技术不能替代物理基础设施。“没有新线路和变电站，再聪明的调度系统也无法凭空创造电力。”他强调，只有将物联网、储能和传统电网扩容结合起来，才能构建有弹性的电力系统，并缩短数年的并网等待时间。
投资与政策：每年需8000亿美元
资金是电网扩容的另一个硬约束。IRENA估计，为实现气候目标，全球电网年投资额需从当前约3000亿美元提高到8000亿美元以上。世界银行在会前发布的报告则指出，东南亚和非洲每年电网融资缺口合计超过1400亿美元。欧美已启动相关政策：美国《通胀削减法案》为电网升级提供税收优惠，欧盟推出“电网行动计划”以加快跨境项目。然而，许可审批和征地问题依然拖累进度。谢伦贝克在回应彭博社提问时说：“政策支持固然重要，但落地速度决定一切。我们必须简化流程，否则资金只会停留在纸面。”
Q1: 为什么人工智能会显著推高电力需求？
A1: AI模型训练和推理高度依赖算力，数据中心用电量随算力扩容而飙升。单个超大规模数据中心的负荷可达数百兆瓦，相当于一座中型城市。多个数据中心在部分地区集中建设，速度远超电网扩容，导致供需缺口急剧扩大。
Q2: 电网扩容面临的主要瓶颈是什么？
A2: 主要瓶颈包括关键设备（如大型变压器）产能不足，交货周期长达2至3年；项目审批和线路建设常遇土地、环保等阻力；此外，发展中国家的电网投资缺口巨大，融资难问题突出。
AI与电网不再是两条平行线。日立能源CEO的警告表明，电力基础设施已成为人工智能发展的“隐形瓶颈”。未来，唯有加快电网投资、推动技术创新与跨国协同，才能让AI的算力之光持续闪耀。
