DeepSeek 再遭大规模宕机:全球用... Features
2026年10月15日,DeepSeek 再次发生大规模宕机,聊天机器人与 API 服务中断近五小时,全球用户受到影响。总部位于杭州的这家中国 AI 企业随后发布公告致歉,并宣布将以积分形式全额退还10月8日至14日期间产生的所有消费。
明星动态近五小时宕机:V4 系列 API 服务全面中断
据《南华早报》(South China Morning Post)报道,DeepSeek 的同名聊天机器人和 V4 Pro、V4.1 Flash 模型的 API 服务于10月15日上午开始无法访问,受影响范围覆盖全球用户。服务在中断4小时50分钟后,于当天下午1时左右恢复。
明星近况DeepSeek 在 API 平台发布的公告中表示,此次中断源于服务异常,公司对此深感抱歉,并将为用户提供相应补偿。公告明确,凡在10月8日至14日期间产生消费的用户,将获得等额积分返还。
明星资讯彭博社(Bloomberg)的报道也确认了这一事件,并援引市场观察人士的话说,DeepSeek 平台的服务稳定性已引发企业客户关注,尤其在高频调用场景下,长时间中断可能直接影响客户的业务运转。
补偿方案:一周消费以积分形式全额退还
根据公告,退款覆盖的时间窗口为10月8日至14日,共计7天。所有在此期间产生的费用将以积分形式全额退还至用户账户,可用于后续 API 调用和模型服务,无需用户主动申请。
这一补偿方案的覆盖范围超出了宕机当天的损失,回溯至一周前的所有消费。分析人士指出,这或是 DeepSeek 为安抚企业客户、挽回信任而采取的主动姿态。
"退款以积分而非现金形式发放,意味着用户需要继续在平台上消费,这种做法在 AI 服务商中并不罕见,但一周的追溯期确实超出了行业惯例。"一位不愿具名的行业分析师表示。
用户反应:社交媒体上"服务器暂不可用"刷屏
宕机期间,大量用户转向社交媒体反馈问题。有用户晒出访问 DeepSeek 时遇到的错误提示,其中出现频率最高的是"服务器暂时不可用"(server temporarily unavailable)。
一位来自深圳的开发者表示:"上午正准备调用 V4.1 Flash 接口处理数据,结果连续两个小时都无法连接,项目进度直接受到影响。"他的遭遇并非个例,在微博、X(原 Twitter)等平台上,类似的抱怨在数小时内迅速聚集。
DeepSeek 官方在服务恢复后回应称,团队正在彻查故障原因,并将采取措施避免类似事件再次发生。
事件时间线:从异常出现到全面恢复
| 时间(2026年10月15日) | 事件 | 说明 |
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| 上午 8:10 左右 | V4 Pro 及 V4.1 Flash 的 API 服务出现连接异常 | 全球开发者用户 |
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| 上午 8:30 左右 | 聊天机器人服务同步中断,社交媒体出现大量错误报告 | 全球用户 |
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| 上午至中午 | 用户持续反馈无法访问,官方未发布实时更新 | 全球用户 |
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| 下午 1:00 左右 | 服务全面恢复,累计中断约4小时50分钟 | 逐步恢复 |
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| 服务恢复后 | 官方发布致歉公告并公布退款方案 | 全部受影响用户 |
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按照下午1时恢复、中断累计4小时50分钟推算,故障大约始于上午8时10分。从故障发生到服务恢复,DeepSeek 官方未发布实时更新,直至恢复后才在 API 平台发布致歉及退款说明,这一处理方式引发部分开发者不满。
频繁宕机背后:AI 服务稳定性再受拷问
这并非 DeepSeek 首次遭遇大规模宕机。据公开报道,该公司平台自2025年上线以来已多次出现服务波动。随着用户规模迅速扩大,基础设施压力持续攀升,此次故障波及 V4 Pro 和 V4.1 Flash 两个核心模型,凸显出高性能大模型在商业化运营中面临的稳定性挑战。
截至2026年,DeepSeek 的 API 服务已接入大量国内外企业和开发者,其低价策略使其在竞争激烈的 AI 市场中占据一席之地。然而,频发的服务中断正在考验企业客户的耐心。彭博社援引分析师的话说,AI 服务的稳定性正成为企业客户选择供应商时的核心指标,大规模宕机带来的信任损耗,可能远比一次性退款补偿更为深远。
常见问题
Q1: DeepSeek 此次宕机持续了多久?哪些服务受到影响?
A1: 2026年10月15日上午,DeepSeek 的聊天机器人和 V4 Pro、V4.1 Flash 模型的 API 服务出现中断,持续约4小时50分钟,于当天下午1时左右恢复,全球用户均受到影响。
Q2: 哪些用户可以获得退款?退款如何发放?
A2: 凡在2026年10月8日至14日期间在 DeepSeek API 平台产生消费的用户,均可获得全额积分退款。退款将自动发放至用户账户,无需主动申请。
DeepSeek 此次宕机事件及其退款方案,折射出中国 AI 企业高速扩张背后的基础设施隐忧。对于正在冲击全球市场的 DeepSeek 而言,如何在模型能力与系统稳定性之间取得平衡,将决定其能否赢得企业级用户的长期信任。
