医疗AI独角兽OpenEvidence估... Features
据英国《金融时报》2026年10月21日报道，一家名为OpenEvidence（开放证据）的AI医疗搜索初创公司正悄然改变美国医生的临床决策方式。该公司宣称，近三分之二美国医生已在使用其聊天机器人来获取医学证据，每月处理的提示请求超过4200万次。这家总部位于迈阿密、由连续创业者丹尼尔·纳德勒于2022年创立的公司，凭借广告驱动的免费模式迅速扩张，最新估值高达150亿美元，引发医疗与科技两界的广泛关注。然而，快速增长的背后，关于AI答案准确性的质疑、广告商业模式的可持续性以及来自OpenAI等巨头的竞争压力，正成为这家“网红”企业必须面对的关键考验。
独家专访创业背景与惊人增长
纳德勒此前曾创立金融数据公司Kensho（后被S&P Global收购），他敏锐地意识到大型语言模型在医疗领域的巨大潜力。OpenEvidence的目标很明确：让医生能够像使用搜索引擎一样，快速从同行评审期刊和临床指南中找到权威答案。据《金融时报》报道，该公司在2025年底已锁定今年1亿美元的“广告购买”承诺（涵盖当前及未来广告合约），并预计到2026年底通过广告产生4亿至5亿美元收入。过去18个月，它吸引了近10亿美元投资，投资方包括安德森·霍洛维茨、黑石、兴盛资本和红杉。2026年9月，公司以150亿美元估值完成2.5亿美元新一轮融资。
独家采访医生为何青睐OpenEvidence
加州大学旧金山分校的医学住院医师妮娜·辛格在采访中表示：“OpenEvidence能让我提供大量患者背景信息，快速找到资料并做出决策，这是一个非常实用的工具。”另一位来自纽约大学朗格尼健康中心的首席健康信息官保罗·特斯塔透露，该院医生在正式合作前已主动将OpenEvidence用作“独立资源”。院方随后决定将“临床增强版”OpenEvidence深度整合到电子病历系统中，以保障使用安全与效率。OpenEvidence的吸引力在于其免费（靠广告支撑）、使用便捷，且专门针对医学文献进行优化，避免了通用AI的“幻觉”问题。
人物专访广告模式与估值之谜
尽管用户量惊人，但OpenEvidence的广告模式引发了部分质疑。批评者认为，依赖药企等医疗相关广告商来支撑核心服务，可能影响信息的中立性。不过，投资者对此表示乐观。风险投资公司Conviction合伙人迈克·弗纳尔指出：“医生们自愿使用这款软件，本身就证明了OpenEvidence具有显著的差异化优势。”公司创始人纳德勒则强调，广告收入只是“冰山一角”，未来的商业价值将远超医院订阅或广告费。然而，公司在2026年初因欧盟《人工智能法案》选择退出欧洲和英国市场，这一决策限制了其全球扩张步伐。
学术研究与准确性争议
OpenEvidence的准确性一直是讨论焦点。梅奥诊所（该公司投资方之一）的一项研究显示，在抽样的5个病例中，OpenEvidence均提供了“准确且基于证据的建议”，但其对治疗决策的实际影响有限。然而，2026年6月发表在《自然》杂志上的一项研究却得出了不同结论：在临床基准测试中，OpenEvidence的表现逊于谷歌的Gemini和OpenAI的GPT等通用型AI模型。
| 研究机构/来源 | 发布时间 | 主要结论 | 样本/范围 |
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| 梅奥诊所 | 未具具体日期（研究已引用） | 5个病例均准确，但治疗决策影响有限 | 5个患者案例 |
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| 《自然》杂志 | 2026年6月 | 临床基准测试中表现不及Gemini和GPT | 通用临床基准 |
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| 纽约大学朗格尼健康中心 | 当前报道 | 缺乏对个别AI工具性能研究及实施指导 | 多位医生反馈 |
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纽约大学朗格尼神经外科医生埃里克·奥尔曼指出，目前缺乏针对个体AI工具性能的深入研究，也缺乏在临床环境中如何应用这些工具的指导指南。此外，广泛存在的担忧是，初级医生可能过度依赖OpenEvidence，而未能首先掌握特定疾病的的基础知识和常用治疗方案。
竞争与监管挑战
OpenEvidence并非高枕无忧。OpenAI已推出ChatGPT for Healthcare，试图切入同一市场；Anthropic也发布了医疗工具，但最近选择与OpenEvidence合作，向100个中低收入国家提供工具。纳德勒表示：“用基准测试来比较是一种有趣且友好的竞争压力……但毫无疑问，医生们信任并使用的是什么AI工具。”监管方面，由于欧盟《人工智能法案》的严格规定，OpenEvidence已主动退出欧盟和英国，这使其失去两大潜力市场。与此同时，传统医疗软件巨头如荷兰Wolters Kluwer在2025年10月才推出基于AI的UpToDate版本，整整落后OpenEvidence近两年。
未来展望：从临床辅助到药物发现
纳德勒将目光投向了更远的未来。他对《金融时报》透露，OpenEvidence将在未来几周启动临床试验，与研究人员合作瞄准癌症和罕见疾病。公司计划将AI模型应用于药物发现，并利用现有文献生成全新的科学假说。“最终目标是基于文献的药物发现，”纳德勒说，“那带来的经济价值会比我们能向医院或广告商收取的费用高几个数量级。”为此，公司还招募了Anthropic的Claude Science平台创始人亚历山大·塔拉尚斯基，以支持其临床工作。
常见问题
Q1：OpenEvidence是否免费？它如何盈利？
A1： 是的，OpenEvidence对医生用户完全免费。其收入来源为医疗相关广告，截至2026年底预计通过广告产生4亿至5亿美元收入。公司表示未来的核心价值在于基于文献的药物发现，而非广告或订阅。
Q2：OpenEvidence的答案可靠吗？
A2： 存在争议。梅奥诊所研究显示其在5个病例中提供了准确建议；但《自然》杂志研究发现其临床基准表现不如通用AI模型。多位专家呼吁更多独立研究。公司强调其信息来源仅限于《新英格兰医学杂志》《美国医学会杂志》等同行评审期刊，以保证权威性。
结语
OpenEvidence以免费广告模式迅速渗透美国医疗系统，证明AI在临床决策辅助领域的巨大需求。但其估值能否匹配实际收入、准确性争议如何化解、以及对国际监管的应对，将决定这匹“黑马”能否在激烈的AI医疗竞赛中持续领跑。
